รายละเอียด:
การวิจัยดำเนินงาน (Operations Research)
หนังสือ การวิจัยดำเนินงาน (Introduction to Operations Research) เล่มนี้ นับเป็นตำราที่มีผู้ใช้อย่างแพร่หลายและได้รับความนิยมทั่วโลก โดยเฉพาะการนำเสนอทฤษฎีทั้งในส่วนของการกำหนดลักษณะทางกายภาพของปัญหาที่สนใจ และการเก็บรวบรวมข้อมูลต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง พร้อมทั้งข้อสมมติที่จำเป็นเพื่อใช้ในการสร้างตัวแบบทางคณิตศาสตร์ของปัญหาที่มีความใกล้เคียงกับปัญหาจริงได้อย่างถูกต้อง และการรวบรวมหลักการแก้ไขปัญหาต่างๆ ทางด้านคณิตศาสตร์เพื่อเป็นกลไกในการหาคำตอบสำหรับตัวแบบปัญหาอย่างเป็นระบบ โดยจำแนกตามคุณภาพของข้อมูลทั้งลักษณะค่าคงตัวหรือค่าแปรเปลี่ยนได้ รวมทั้งมีการสอดแทรกตัวอย่างวิธีการวิเคราะห์และขั้นตอนในการหาคำตอบอย่างเป็นลำดับ หนังสือเล่มนี้ได้ทำการแปลจากต้นฉบับบางส่วน และมีการเรียบเรียงเพิ่มเติมจากงานวิจัยและประสบการณ์การสอน โดย
-
มีเนื้อหาที่ครอบคลุมวิชาการวิจัยดำเนินงานตามประกาศสภาวิศวกร
-
เรียบเรียงเนื้อหาเข้าใจง่าย เป็นลำดับขั้นตอน เพื่อให้ผู้อ่านสามารถอ่านและทำความเข้าใจเองได้
-
ลำดับเนื้อหาที่เป็นทฤษฎี พร้อมรูปประกอบการอธิบายให้เข้าใจง่าย
-
มีตัวอย่างโจทย์แบบฝึกหัดในแต่ละบทจำนวนมาก
เหมาะสำหรับนิสิต นักศึกษา คณะวิศวกรรมศาสตร์ ใช้เป็นตำราเรียนและอ้างอิง รวมถึงนิสิต นักศึกษา คณะวิทยาศาสตร์ บริหารธุรกิจ ตลอดจนนักปฏิบัติที่เกี่ยวข้องกับศาสตร์ด้านนี้ในทุกระดับ
สารบัญ
บทที่ 1 กำหนดการเชิงเส้นตรง (Linear Programming)
1.1 บทนำสำหรับกำหนดการเชิงเส้นตรง (Introduction to Linear Programming; LP)
1.2 ตัวแบบกำหนดการเชิงเส้นตรง (Linear Programming Model)
1.3 ข้อสมมติของกำหนดการเชิงเส้นตรง (Assumptions of Linear Programming)
1.4 ตัวอย่างปัญหากำหนดการเชิงเส้นตรง
1.5 แบบฝึกฝนการแก้ไขปัญหากำหนดการเชิงเส้นตรงด้วยโปรแกรมสำเร็จรูป (Practical-Formulating LP Problem via Excel Solver)
แบบฝึกหัด
บทที่ 2 การแก้ไขปัญหากำหนดการเชิงเส้นตรง (Solving Linear Programming Problems)
2.1 วิธีซิมเพล็กซ์ (Simplex Method)
2.2 แนวคิดการหาคำตอบของปัญหากำหนดการเชิงเส้นตรง (The Key Solution Concepts)
2.3 การกำหนดตัวแบบเริ่มต้นสำหรับวิธีซิมเพล็กซ์ (Setting Up the Simplex Method)
2.4 การดำเนินการหาคำตอบทางพีชคณิตสำหรับวิธีซิมเพล็กซ์ (The Algebra of the Simplex Method)
2.5 กระบวนการหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุดด้วยวิธีญซิมเพล็กซ์ (The Simplex Method in Tabular Form)
2.6 การพิจารณาเงื่อนไขพิเศษสำหรับวิธีการซิมเพล็กซ์ (Tie Breaking in the Simplex Method)
2.7 การประยุกต์ใช้วิธีซิมเพล็กซ์ (Adapting to Other Model Forms)
2.8 วิธีบิ๊กเอ็ม (Big-M Method)
2.9 วิธีสองเฟส (The Two-Phase Method)
แบบฝึกหัด
บทที่ 3 ทฤษฎีคู่ควบและการวิเคราะห์ความไวต่อการเปลี่ยนแปลง (Duality Theory and Sensitivity Analysis)
3.1 บทนำสำหรับทฤษฎีคู่ควบและการวิเคราะห์ความไวต่อการเปลี่ยนแปลง (Introduction to Duality Theory and Sensitivity Analysis)
3.2 ความสำคัญสำหรับทฤษฎีคู่ควบ (The Essence of Duality Theory)
3.3 ความหมายทางด้านเศรษฐศาสตร์สำหรับปัญหาคู่ควบ (Economic Interpretation of Duality)
3.4 ความสำคัญของการวิเคราะห์ความไวต่อการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ของปัญหา
3.5 การวิเคราะห์ความไวต่อการเปลี่ยนแปลงระดับของพารามิเตอร์ของตัวแบบกำหนดการเชิงเส้นตรง
3.6 การประยุกต์ใช้โปรแกรมเอ็กเซลสำหรับการสร้างข้อมูลการวิเคราะห์ความไวต่อการเปลี่ยนแปลง
3.7 การประยุกต์ใช้โปรแกรมเอ็กเซลสำหรับการวิเคราะห์ความไวต่อการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ของปัญหา
3.8 การศึกษาอย่างเป็นระบบของการเปลี่ยนแปลงระดับของพารามิเตอร์ที่มากกว่าหนึ่งตัวในเวลาเดียวกัน (Parametric Linear Programming)
แบบฝึกหัด
บทที่ 4 ปัญหาการขนส่ง (Transportation Problem)
4.1 บทนำสำหรับปัญหาการขนส่ง (Introduction to Transportation Problem)
4.2 ตัวแบบปัญหาการขนส่ง (The Transportation Problem Model)
4.3 การประยุกต์ใช้โปรแกรมเอ็กเซลในการหาคำตอบสำหรับปัญหาการขนส่ง (Using Excel to Formulate and Solve Transportation Problems)
4.4 ปัญหาการขนส่งที่มีปลายทางเทียม (An Example with a Dummy Destination)
4.5 ปัญหาการขนส่งที่มีต้นทางเทียม (An Example with a Dummy Source)
4.6 ปัญหาการขนส่งกรณีทั่วไป (Generalizations of the Transportation Problem)
4.7 การหาคำตอบด้วยวิธีซิมเพล็กซ์สำหรับปัญหาการขนส่ง (A Streamlined Simplex Method for the Transportation Problem)
4.8 ขั้นตอนทั่วไปสำหรับการกำหนดคำตอบที่เป็นไปได้ชนิดเบสิกเริ่มต้น (General Procedures for Constructing an Initial BF Solution)
4.9 การพัฒนาคำตอบอย่างเป็นขั้นตอน (An Iteration)
4.10 สรุปขั้นตอนของวิธีซิมเพล็กซ์สำหรับปัญหาการขนส่ง
แบบฝึกหัด
บทที่ 5 ปัญหาการมอบหมายงาน (Assignment Problem)
5.1 บทนำสำหรับปัญหาการมอบหมายงาน (Introduction to Assignment Problem)
5.2 ตัวแบบทางคณิตศาสตร์สำหรับปัญหาการมอบหมายงาน (The Assignment Problem Model)
5.3 ขั้นตอนในการหาคำตอบสำหรับปัญหาการมอบหมายงาน (Solution Procedures for Assignment Problems)
5.4 วิธีการพิเศษสำหรับการหาคำตอบสำหรับปัญหาการมอบหมายงาน (A Special Algorithm for the Assignment Problem)
แบบฝึกหัด
บทที่ 6 ทฤษฎีแถวคอย (Queueing Theory)
6.1 บทนำสำหรับทฤษฎีแถวคอย (Introduction to Queueing Theory)
6.2 โครงสร้างพื้นฐานของตัวแบบแถวคอยและกระบวนการแถวคอยพื้นฐาน (Basic Structure of Queueing Models and Basic Queueing Process)
6.3 การแจกแจงความน่าจะเป็นชนิดเอ็กซ์โพเนนเชียล (Exponential Distribution)
6.4 กระบวนการซึ่งมีทั้งการเกิดขึ้นและการจากไปของลูกค้า (Birth-and-Death Process)
6.5 ตัวแบบแถวคอยสำหรับกระบวนการซึ่งมีทั้งการเกิดขึ้นและการจากไปของลูกค้า (Queueing Models Based on the Birth-and-Death Process)
แบบฝึกหัด
บทที่ 7 ทฤษฎีคงคลัง (Inventory Programming)
7.1 บทนำสำหรับทฤษฎีคงคลัง (Introduction to Inventory Theory)
7.2 กรณีศึกษาปัญหาคงคลัง
7.3 องค์ประกอบของตัวแบบคงคลัง (Components of Inventory Models)
7.4 ตัวแบบคงคลังสำหรับการพิจารณาอย่างต่อเนื่องและปริมาณคงที่ (Deterministic Continuous Review Models)
7.5 ชนิดที่แตกต่างกันของความต้องการผลิตภัณฑ์ (Different Types of Demand for a Product)
7.6 ตัวแบบคงคลังสำหรับการพิจารณาอย่างต่อเนื่องและปริมาณได้เปลี่ยนแปลง (A Stochastic Continuous-Review Model)
แบบฝึกหัด
บทที่ 8 การจำลองสถานการณ์เบื้องต้น (Fundamental Simulation)
8.1 บทนำสำหรับการจำลองสถานการณ์ (Introduction to Simulation)
8.2 ความสำคัญของการจำลองสถานการณ์ (The Essence of Simulation)
8.3 การแก้ไขปัญหาโดยการประยุกต์การจำลองสถานการณ์
8.4 การสร้างตัวเลขสุ่ม (Generation of Random Numbers)
8.5 การสร้างเหตุการณ์สุ่มหรือตัวแปรสุ่มทางสถิติจากการแจกแจงความน่าจะเป็น (Generation of Random Observations from a Probability Distribution)
8.6 ขั้นตอนสำหรับการจำลองสถานการณ์
8.7 การประยุกต์การจำลองสถานการณ์ด้วยโปรแกรมเอ็กเซล
แบบฝึกหัด
บทที่ 9 วิธีการหาคำตอบแบบมีเหตุมีผล (Heuristic Algorithms)
9.1 บทนำสำหรับวิธีการหาคำตอบแบบมีเหตุมีผล
9.2 วิธีซิมเพล็กซ์
9.3 วิธีเชิงพันธุกรรม (Genetic Algorithm)
9.4 วิธีทาบู (Tabu Search Algorithm)
9.5 วิธีการหาคำตอบแบบมีเหตุมีผลชนิดอื่นๆ
9.6 บทสรุป
แบบฝึกหัด
เฉลยแบบฝึกหัด